Please rotate your device to landscape mode for a better experience.
Connexion

Stars
GP: 5 | W: 1 | L: 4 | OTL: 0 | P: 2
GF: 12 | GA: 40 | PP%: 12.50% | PK%: 66.67%
DG: Mike | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 57
Prochains matchs #97 vs Firebirds

Centre de jeu
Stars
1-4-0, 2pts
0
FINAL
11 Wild
4-1-0, 8pts
Team Stats
L4SéquenceL1
1-2-0Fiche domicile2-0-0
0-2-0Fiche domicile2-1-0
1-4-0Derniers 10 matchs4-1-0
2.40Buts par match 4.60
8.00Buts contre par match 1.40
12.50%Pourcentage en avantage numérique12.50%
66.67%Pourcentage en désavantage numérique94.74%
Moose
4-1-0, 8pts
10
FINAL
1 Stars
1-4-0, 2pts
Team Stats
W1SéquenceL4
2-0-0Fiche domicile1-2-0
2-1-0Fiche domicile0-2-0
4-1-0Derniers 10 matchs1-4-0
5.80Buts par match 2.40
1.20Buts contre par match 8.00
36.36%Pourcentage en avantage numérique12.50%
88.89%Pourcentage en désavantage numérique66.67%
Stars
1-4-0, 2pts
Jour 16
Firebirds
0-3-0, 0pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceL3
1-2-0Fiche domicile0-3-0
0-2-0Fiche visiteur0-0-0
1-4-010 derniers matchs0-3-0
2.40Buts par match 2.33
8.00Buts contre par match 2.33
12.50%Pourcentage en avantage numérique8.33%
66.67%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Wild
4-1-0, 8pts
Jour 18
Stars
1-4-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL4
2-0-0Fiche domicile1-2-0
2-1-0Fiche visiteur0-2-0
4-1-010 derniers matchs1-4-0
4.60Buts par match 2.40
1.40Buts contre par match 2.40
12.50%Pourcentage en avantage numérique12.50%
94.74%Pourcentage en désavantage numérique66.67%
Stars
1-4-0, 2pts
Jour 20
Americans
2-3-0, 4pts
Statistiques d’équipe
L4SéquenceL1
1-2-0Fiche domicile1-2-0
0-2-0Fiche visiteur1-1-0
1-4-010 derniers matchs2-3-0
2.40Buts par match 2.80
8.00Buts contre par match 2.80
12.50%Pourcentage en avantage numérique11.76%
66.67%Pourcentage en désavantage numérique81.82%
Meneurs d'équipe
Alex JefferiesButs
Alex Jefferies
3
Xavier SimoneauPasses
Xavier Simoneau
3
Xavier SimoneauPoints
Xavier Simoneau
5
Alex JefferiesPlus/Moins
Alex Jefferies
2

Statistiques d’équipe
Buts pour
12
2.40 GFG
Tirs pour
144
28.80 Avg
Pourcentage en avantage numérique
12.5%
2 GF
Début de zone offensive
29.8%
Buts contre
40
8.00 GAA
Tirs contre
259
51.80 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
66.7%%
3 GA
Début de la zone défensive
41.5%
Informations de l'équipe

Directeur généralMike
EntraîneurNeil Graham
DivisionCentral Division
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,853
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro9
Équipe Mineure20
Limite contact 29 / 51
Espoirs39


Historique d'équipe

Saison actuelle1-4-0 (2PTS)
Historique1-4-0 (0.200%)
Apparitions en séries éliminatoires 0
Historique en séries éliminatoires (W-L)0 - 0
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Garrett PilonX100.00777094637068715974605464514444615060N0281850,000$
2Jack BeckerXXX100.008180846680575661765958675544446250600291850,000$
3Nate SmithX100.00686576616563646379596261594545635059N0281850,000$
4Alex JefferiesX100.007270786170535259505856625344445950570241925,000$
5Xavier SimoneauX100.006362655462596250634947554544445150520251855,000$
6Zayne Parekh (R)X100.006341927565716377255151652547476150620203953,750$
7William TrudeauX100.007575755975717750253946614444445550580241903,333$
8Brandon HickeyX100.00787585597544444625374062384444505054N0301850,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00726781627061615852525262464545585058
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Laurent Brossoit100.004449618153495051474330596049505403324,000,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0044496181534950514743305960495054
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Neil Graham65737569615785CAN414750,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Xavier SimoneauStars (DAL)C52350206122051210.00%98416.9100000000001052.17%2300001.1800000000
2Alex JefferiesStars (DAL)LW5314220981951115.79%46513.1000000000000050.00%200011.2200000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne10549240152039102312.82%1315015.0000001000001052.00%2500011.2000000000
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex JefferiesStars (DAL)LW242001-11-08USANo194 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo12024-06-30FalseFalsePro & Farm925,000$868,808$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Brandon HickeyStars (DAL)D301996-04-13ABNo200 Lbs6 ft2YesNoAssign ManuallyNoYes12026-10-05FalseFalsePro & Farm850,000$798,364$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Garrett PilonStars (DAL)C281998-04-13USANo192 Lbs6 ft0YesNoAssign Manually2025-08-19NoYes12026-10-05FalseFalsePro & Farm850,000$798,364$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jack BeckerStars (DAL)C/LW/RW291997-06-24USANo216 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoYes12026-10-05FalseFalsePro & Farm850,000$798,364$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Laurent Brossoit (contrat à 1 volet)Stars (DAL)G331993-03-23CANNo203 Lbs6 ft3NoNoN/ANoYes22025-06-14FalseFalsePro & Farm4,000,000$3,718,919$2,775,000$2,580,000$No4,000,000$--------4,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nate SmithStars (DAL)C281998-10-19USANo177 Lbs6 ft0YesNoAssign Manually2025-08-19NoYes12026-10-05FalseFalsePro & Farm850,000$798,364$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
William TrudeauStars (DAL)D242002-10-11CANNo205 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo12024-06-30FalseFalsePro & Farm903,333$848,458$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Xavier SimoneauStars (DAL)C252001-05-19CANNo180 Lbs5 ft7NoNoAssign ManuallyNoYes12024-06-30FalseFalsePro & Farm855,000$803,061$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Zayne ParekhStars (DAL)D202006-02-15CANYes179 Lbs6 ft0NoNoTrade2026-06-14NoNo32026-06-14FalseFalsePro & Farm953,750$895,812$0$0$No953,750$953,750$-------953,750$953,750$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
926.78194 Lbs6 ft01.331,226,343$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
2Alex JefferiesXavier Simoneau30122
320122
4Xavier Simoneau10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
2Alex JefferiesXavier Simoneau40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, Alex Jefferies, Xavier Simoneau, Alex JefferiesXavier Simoneau
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , , Alex Jefferies
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Alex Jefferies, , Xavier Simoneau, , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Gulls11000000954110000009540000000000021.000916250037207543544704815228200.00%10100.00%14010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
2Moose20200000115-1410100000110-91010000005-500.0001230037202843544701072961310110.00%4175.00%04010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
3Silver Knights1010000029-71010000029-70000000000000.0002350037202943544704912472150.00%2150.00%04010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
4Wild10100000011-110000000000010100000011-1100.00000000372012435447055846200.00%2150.00%04010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
Total514000001240-28312000001224-1220200000016-1620.200122133003720144435447025964165416212.50%9366.67%14010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
_Since Last GM Reset514000001240-28312000001224-1220200000016-1620.200122133003720144435447025964165416212.50%9366.67%14010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
_Vs Conference514000001240-28312000001224-1220200000016-1620.200122133003720144435447025964165416212.50%9366.67%14010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
_Vs Division30400000126-2510200000110-920200000016-1600.0001230037204043544701623710191218.33%6266.67%04010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
52L412213314425964165400
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
51400001240
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
31200001224
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2020000016
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
140000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
16212.50%9366.67%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
43544703720
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
4010239.22%2914220.42%239823.47%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
7352174335218


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
317Gulls5Stars9WSommaire du match
634Silver Knights9Stars2LSommaire du match
845Stars0Moose5LSommaire du match
1059Stars0Wild11LSommaire du match
1273Moose10Stars1LSommaire du match
1697Stars-Firebirds-
18111Wild-Stars-
20131Stars- Americans-
22140Silver Knights-Stars-
25159Stars-Thunderbirds-
27174Admirals-Stars-
28184Stars-Silver Knights-
31201Thunderbirds-Stars-
33209Stars-Wranglers-
36235Ice Hogs-Stars-
38246Stars-Ice Hogs-
41266Silver Knights-Stars-
43282Stars-Wranglers-
45298Penguins-Stars-
48313Stars-Penguins-
51331Senators-Stars-
56357Stars-Griffins-
57365Roadrunners-Stars-
60389Stars-Wolf Pack-
62398Marlies-Stars-
64415Stars-Wild-
66424Stars-Moose-
68435Crunch-Stars-
70450Stars-Checkers-
73468Bruins-Stars-
76486Stars-Bears-
78497Stars-Condors-
80506Wranglers-Stars-
82519Stars-Marlies-
85535Griffins-Stars-
89558Stars-Phantoms-
91571 Americans-Stars-
94586Stars-Gulls-
96600Stars-Islanders-
97605Checkers-Stars-
102635Monsters-Stars-
105657Thunderbirds-Stars-
110685Wild-Stars-
112699Stars- Americans-
114715Stars-Silver Knights-
116723Canucks-Stars-
119747Stars-Rocket-
120756Gulls-Stars-
123777Stars-Canucks-
126788Phantoms-Stars-
130813Stars-Bruins-
132821Wolf Pack-Stars-
135843Condors-Stars-
137856Stars-Eagles-
140876Islanders-Stars-
144904Admirals-Stars-
148932 Americans-Stars-
150943Stars-Wolves-
152953Stars-Barracuda-
154967Rocket-Stars-
157985Stars-Reign-
159999Wolves-Stars-
1611011Stars-Thunderbirds-
1641029Eagles-Stars-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1671045Stars-Senators-
1691058Stars-Firebirds-
1711069Reign-Stars-
1731080Stars-Ice Hogs-
1751099Ice Hogs-Stars-
1771113Stars-Admirals-
1801131Comets-Stars-
1811135Stars-Crunch-
1851163Barracuda-Stars-
1881179Stars-Comets-
1911198Bears-Stars-
1931213Stars-Roadrunners-
1961228Firebirds-Stars-
1971234Stars-Monsters-
1981244Stars-Admirals-
2031263Moose-Stars-
2061279Stars-Roadrunners-
2111300Firebirds-Stars-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets400
Assistance5,8182,740
Assistance PCT96.97%91.33%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
38 2853 - 95.09% 77,573$232,720$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
88,309$ 703,708$ 703,708$ 750,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
3,288$ 42,744$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,947,787$ 201 6,793$ 1,365,393$




Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Xavier Simoneau5235026122010.00%98416.91000000001052.17%01.1800
2Alex Jefferies531422981915.79%46513.10000000000050.00%11.2200

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
2026514000001240-28312000001224-1220200000016-162122133003720144435447025964165416212.50%9366.67%14010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
Total Saison régulière514000001240-28312000001224-1220200000016-162122133003720144435447025964165416212.50%9366.67%14010239.22%2914220.42%239823.47%7352174335218
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires0000000000000000000000000000000000000000000000000000000%000%0000%000%000%000000

Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA