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Centre de jeu
	Crunch 8-10-0, 16pts	0	FINAL	7	Thunderbirds 12-6-0, 24pts

Team Stats
L2	Streak	W2
3-6-0	Home Record	5-4-0
5-4-0	Away Record	7-2-0
5-5-0	Last 10 Games	6-4-0
4.83	Buts par match	3.83
4.83	Buts contre par match	1.72
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	15.38%
57.69%	Pourcentage en désavantage numérique	84.13%

Penguins
10-7-1, 21pts

FINAL

Crunch
8-10-0, 16pts

Team Stats
W3	Streak	L2
6-3-0	Home Record	3-6-0
4-4-1	Away Record	5-4-0
6-4-0	Last 10 Games	5-5-0
4.33	Buts par match	4.83
3.72	Buts contre par match	4.83
22.73%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
85.96%	Pourcentage en désavantage numérique	57.69%

Meneurs d'équipe
	Buts Wade Allison 18	Passes Jack Ahcan 16

	Points Jake Christiansen 26	Plus/Moins Wade Allison 7

Statistiques d’équipe
Buts pour 87 4.83 GFG	Tirs pour 643 35.72 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 17 GF	Début de zone offensive 39.9%
Buts contre 87 4.83 GAA	Tirs contre 493 27.39 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 57.7%% 22 GA	Début de la zone défensive 32.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ron
	Entraîneur	Benoit Groulx
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	48

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Wade Allison (R)			X		100.00	97	68	82	76	77	64	63	62	29	60	68	66	25	50	50	69	50	64	0	25	1	1,137,500$
2	Drew O'Connor (R)		X			100.00	79	45	91	70	77	56	78	62	42	61	60	75	25	48	49	66	50	63	0	25	1	1,000,000$
3	Kole Lind			X		100.00	66	66	66	67	66	82	86	66	50	61	67	61	64	46	46	66	50	63	0	24	2	825,000$
4	Logan Brown	X	X	X		100.00	69	44	91	73	85	57	63	62	60	61	58	58	75	56	56	62	50	61	0	25	2	950,000$
5	Gabriel Fortier (R)	X	X			100.00	70	62	87	66	62	85	92	57	50	54	56	61	53	45	45	62	50	60	0	23	2	791,667$
6	Givani Smith		X	X		100.00	84	99	47	71	81	47	69	59	25	58	56	62	25	58	58	60	50	60	0	25	2	850,000$
7	Michal Teply (R)		X	X		100.00	78	71	93	63	71	70	74	58	50	56	56	65	53	44	44	62	50	60	0	22	1	925,000$
8	Riley Damiani (R)	X				100.00	67	59	85	66	59	73	77	59	74	56	58	59	55	44	44	61	50	59	0	23	3	775,000$
9	Cole Koepke (R)	X	X	X		100.00	84	45	95	63	72	53	85	54	25	50	57	64	25	45	45	61	50	58	0	25	1	925,000$
10	Alex Beaucage (R)		X	X		100.00	74	72	79	67	72	65	69	52	50	49	51	61	48	44	44	57	50	57	0	22	2	925,000$
11	Samuel Helenius (R)	X				100.00	77	79	73	66	79	55	57	50	63	49	45	62	43	44	44	54	50	55	0	20	2	925,000$
12	Connor Mackey (R)				X	100.00	85	99	57	71	78	64	62	55	25	50	50	77	75	47	47	61	50	64	0	27	1	950,000$
13	Colton White				X	100.00	69	42	94	66	71	65	61	59	25	50	47	77	25	60	60	59	50	63	0	26	1	775,000$
14	Jack Rathbone (R)				X	100.00	67	42	93	71	69	64	64	66	25	48	50	68	25	45	45	60	50	61	0	24	3	850,000$
15	Jack Ahcan (R)				X	100.00	71	64	88	66	64	71	76	53	25	50	41	60	39	44	44	55	50	59	0	26	1	800,000$
16	Jake Christiansen (R)				X	100.00	76	44	99	66	72	54	62	54	25	39	54	64	25	44	44	59	50	58	0	24	2	800,000$
17	Jett Woo (R)				X	100.00	70	73	62	58	73	67	72	49	25	40	42	58	40	44	44	52	50	56	0	23	2	1,044,167$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	63	81	67	72	64	71	57	39	52	54	65	42	48	48	60	50	60

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jon Gillies	100.00	53	48	54	90	54	49	59	57	55	53	52	47	47	48	50	56	0	29	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	53	48	54	90	54	49	59	57	55	53	52	47	47	48	50	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Groulx	76	75	73	79	82	77	69	CAN	53	1	400,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jake Christiansen	Crunch (TBL)	D	18	13	13	26	4	12	0	56	17	68	27	39	19.12%	27	298	16.60	5	2	7	30	44	0	24	3	1	0.00%	0	0	1.74	0	0	3	2	2
2	Wade Allison	Crunch (TBL)	RW	14	18	7	25	7	10	0	54	34	109	17	79	16.51%	8	268	19.21	1	5	6	10	32	0	0	1	0	62.50%	8	2	1.86	0	0	2	1	0
3	Colton White	Crunch (TBL)	D	18	7	14	21	-1	8	0	23	28	41	11	24	17.07%	24	338	18.81	3	5	8	26	49	0	27	0	0	0.00%	0	0	1.24	0	0	1	0	2
4	Givani Smith	Crunch (TBL)	LW/RW	18	18	3	21	3	20	0	56	30	90	17	50	20.00%	15	230	12.82	0	0	0	0	0	1	24	0	0	64.29%	14	0	1.82	0	0	1	3	2
5	Jack Ahcan	Crunch (TBL)	D	18	3	16	19	-4	37	15	35	8	39	11	27	7.69%	13	322	17.90	2	5	7	25	48	0	6	0	0	0.00%	0	0	1.18	1	2	0	0	2
6	Connor Mackey	Crunch (TBL)	D	9	5	10	15	4	17	5	47	13	27	9	15	18.52%	14	189	21.02	2	0	2	9	21	0	4	0	0	0.00%	0	0	1.59	0	1	0	2	2
7	Kole Lind	Crunch (TBL)	RW	5	7	2	9	3	23	5	20	8	33	10	23	21.21%	1	79	15.93	3	0	3	10	16	0	0	1	0	40.00%	5	0	2.26	0	1	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				100	71	65	136	16	127	25	291	138	407	102	257	17.44%	102	1728	17.28	16	17	33	110	213	1	88	5	1	59.26%	27	2	1.57	1	4	8	8	10

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alex Beaucage	Crunch (TBL)	LW/RW	22	2001-07-25	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Cole Koepke	Crunch (TBL)	C/LW/RW	25	1998-05-17	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien
Colton White	Crunch (TBL)	D	26	1997-05-03	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Connor Mackey	Crunch (TBL)	D	27	1996-09-12	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No			Lien
Drew O'Connor	Crunch (TBL)	LW	25	1998-06-09	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No			Lien
Gabriel Fortier	Crunch (TBL)	C/LW	23	2000-02-06	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	791,667$	791,667$	0$	0$	No	791,667$		Lien
Givani Smith	Crunch (TBL)	LW/RW	25	1998-02-27	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Jack Ahcan	Crunch (TBL)	D	26	1997-05-18	Yes	185 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien
Jack Rathbone	Crunch (TBL)	D	24	1999-05-20	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien
Jake Christiansen	Crunch (TBL)	D	24	1999-09-12	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Jett Woo	Crunch (TBL)	D	23	2000-07-27	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,044,167$	1,044,167$	0$	0$	No	1,044,167$		Lien
Jon Gillies	Crunch (TBL)	G	29	1994-01-21	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kole Lind	Crunch (TBL)	RW	24	1998-10-16	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$		Lien / Lien NHL
Logan Brown	Crunch (TBL)	C/LW/RW	25	1998-03-04	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Michal Teply	Crunch (TBL)	LW/RW	22	2001-05-27	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien
Riley Damiani	Crunch (TBL)	C	23	2000-03-20	Yes	161 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien
Samuel Helenius	Crunch (TBL)	C	20	2002-11-26	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Wade Allison	Crunch (TBL)	RW	25	1997-10-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,137,500$	1,137,500$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	24.33	194 Lbs	6 ft1	1.67	888,796$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	0	2	3
2				30	0	2	3
3			Givani Smith	20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Jack Ahcan	Colton White	30	1	4	0
3		Jake Christiansen	20	1	2	2
4	Jack Ahcan	Colton White	10	1	4	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	0	0	5
2				40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Ahcan	Jake Christiansen	60	0	0	5
2		Colton White	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Givani Smith	60	0	5	0
2			40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Colton White	60	0	5	0
2		Jake Christiansen	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	0	5	0		Colton White	60	0	5	0
2		40	0	5	0		Jake Christiansen	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Ahcan	Jake Christiansen	60	1	2	2
2		Colton White	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Jack Ahcan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Colton White

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Jack Ahcan, Jake Christiansen		Jack Ahcan, Jake Christiansen

Tirs de pénalité
, , , , Givani Smith

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Givani Smith, , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Colton White, Jack Ahcan, Jake Christiansen,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	14	23	37	0	0	39	29	18	1	117	215	231	195	2	43	9	11	46	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
2	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	39	29	18	1	46	215	231	195	2	71	20	20	33	9	0	0.00%	10	5	50.00%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
3	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	14	8	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	14	19	33	0	0	39	29	18	1	96	215	231	195	2	37	15	7	45	5	2	40.00%	1	0	100.00%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
4	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	1.000	9	16	25	0	0	39	29	18	1	46	215	231	195	2	24	7	2	28	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
5	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	39	29	18	1	18	215	231	195	2	26	9	4	8	7	0	0.00%	2	1	50.00%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
6	Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	39	29	18	1	67	215	231	195	2	69	17	4	37	8	2	25.00%	1	0	100.00%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
7	Phantoms	2	1	0	0	1	0	0	0	12	7	5	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	12	19	31	0	0	39	29	18	1	61	215	231	195	2	52	17	15	41	6	2	33.33%	5	2	60.00%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
8	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	12	6	6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	0.500	12	20	32	0	0	39	29	18	1	103	215	231	195	2	54	17	6	50	8	4	50.00%	3	0	100.00%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
9	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0.000	5	7	12	0	0	39	29	18	1	37	215	231	195	2	50	12	46	34	9	3	33.33%	12	5	58.33%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
10	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	10	16	26	0	0	39	29	18	1	52	215	231	195	2	67	17	28	46	13	3	23.08%	14	7	50.00%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
	Total	18	7	10	0	1	0	0	0	87	87	0	9	2	6	0	1	0	0	0	42	47	-5	9	5	4	0	0	0	0	0	45	40	5	16	0.444	87	138	225	0	0	39	29	18	1	643	215	231	195	2	493	140	143	368	68	17	25.00%	52	22	57.69%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
	_Since Last GM Reset	18	7	10	0	1	0	0	0	87	87	0	9	2	6	0	1	0	0	0	42	47	-5	9	5	4	0	0	0	0	0	45	40	5	16	0.444	87	138	225	0	0	39	29	18	1	643	215	231	195	2	493	140	143	368	68	17	25.00%	52	22	57.69%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
	_Vs Conference	17	6	10	0	1	0	0	0	78	84	-6	9	2	6	0	1	0	0	0	42	47	-5	8	4	4	0	0	0	0	0	36	37	-1	14	0.412	78	122	200	0	0	39	29	18	1	597	215	231	195	2	469	133	141	340	67	17	25.37%	51	21	58.82%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98
	_Vs Division	5	0	1	0	0	0	0	0	11	32	-21	3	0	1	0	0	0	0	0	9	18	-9	2	0	0	0	0	0	0	0	2	14	-12	0	0.000	11	16	27	0	0	39	29	18	1	101	215	231	195	2	147	41	70	75	25	3	12.00%	24	11	54.17%	0	169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%	484	373	407	104	190	98

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	16	L2	87	138	225	643	493	140	143	368	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	7	10	1	0	0	0	87	87

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	6	1	0	0	0	42	47

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	45	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
68	17	25.00%	52	22	57.69%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
215	231	195	2	39	29	18	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
169	470	35.96%	118	386	30.57%	119	321	37.07%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
484	373	407	104	190	98

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1 - 2023-09-29	6	Wolf Pack	7	Crunch	5	BL		Sommaire du match
2 - 2023-09-30	28	Crunch	2	Penguins	6	AL		Sommaire du match
3 - 2023-10-01	41	Checkers	5	Crunch	8	BW		Sommaire du match
4 - 2023-10-02	57	Crunch	5	Wolf Pack	8	AL		Sommaire du match
6 - 2023-10-04	69	Thunderbirds	7	Crunch	5	BL		Sommaire du match
7 - 2023-10-05	84	Crunch	2	Bruins	7	AL		Sommaire du match
9 - 2023-10-07	108	Crunch	5	Phantoms	1	AW		Sommaire du match
10 - 2023-10-08	124	Bears	2	Crunch	7	BW		Sommaire du match
11 - 2023-10-09	134	Phantoms	6	Crunch	7	BW	X	Sommaire du match
13 - 2023-10-11	161	Bruins	6	Crunch	1	BL		Sommaire du match
14 - 2023-10-12	179	Crunch	6	Checkers	3	AW		Sommaire du match
15 - 2023-10-13	191	Crunch	9	Sound Tigers	2	AW		Sommaire du match
16 - 2023-10-14	197	Crunch	9	Firebirds	3	AW		Sommaire du match
17 - 2023-10-15	215	Marlies	5	Crunch	3	BL		Sommaire du match
19 - 2023-10-17	238	Sound Tigers	4	Crunch	3	BL		Sommaire du match
21 - 2023-10-19	261	Crunch	7	Bears	3	AW		Sommaire du match
22 - 2023-10-20	268	Crunch	0	Thunderbirds	7	AL		Sommaire du match
23 - 2023-10-21	275	Penguins	5	Crunch	3	BL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,599,834$	1,599,834$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Crunch Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 18 \| W: 8 \| L: 10 \| OTL: 0 \| P: 16 GF: 87 \| GA: 87 \| PP%: 25.00% \| PK%: 57.69% DG: Ron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60