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Centre de jeu
	Marlies 55-24-3, 113pts	5	FINAL	2	Senators 46-29-7, 99pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
28-10-3	Fiche domicile	26-11-4
27-14-0	Fiche domicile	20-18-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.59	Buts par match	3.80
2.20	Buts contre par match	2.67
18.59%	Pourcentage en avantage numérique	11.91%
86.35%	Pourcentage en désavantage numérique	83.37%

Marlies
55-24-3, 113pts

FINAL

Americans
61-18-3, 125pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
28-10-3	Fiche domicile	32-8-1
27-14-0	Fiche domicile	29-10-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.59	Buts par match	4.10
2.20	Buts contre par match	1.65
18.59%	Pourcentage en avantage numérique	17.89%
86.35%	Pourcentage en désavantage numérique	90.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Jack Studnicka 36	Passes Jacob Bernard-Docker 55

	Points Jacob Bernard-Docker 76	Plus/Moins Ethan Cardwell 54

	Victoires Jiri Patera 39	Pourcentage d’arrêts Jesper Vikman 0.894

Statistiques d’équipe
Buts pour 294 3.59 GFG	Tirs pour 2061 25.13 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.6% 71 GF	Début de zone offensive 39.7%
Buts contre 180 2.20 GAA	Tirs contre 1531 18.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.4%% 64 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Garrett
	Entraîneur	Derek Lalonde
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,946
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 51
	Espoirs	46
Historique d'équipe
	Saison actuelle	55-24-3 (113PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luke Evangelista		X	X		100.00	63	41	89	78	67	66	85	69	25	76	68	59	25	61	62	69	50	66		0	24	1	896,667$
2	Rutger McGroarty (R)			X		100.00	76	74	82	75	74	80	85	62	50	60	59	65	56	44	44	64	50	63		0	22	3	1,450,000$
3	Jack Studnicka	X		X		100.00	71	69	76	74	69	81	87	61	76	59	59	62	56	44	45	63	50	62		0	27	2	875,000$
4	Nick Abruzzese	X	X			100.00	75	66	95	65	66	81	87	61	76	59	58	64	55	44	44	64	50	62		0	26	1	775,000$
5	Ethan Cardwell (R)			X		100.00	71	66	81	68	66	80	85	62	50	64	57	62	54	44	44	64	50	62		0	23	2	925,000$
6	Hunter McKown	X				100.00	76	71	88	63	71	78	83	58	73	54	58	64	55	44	44	63	50	60		0	23	1	1,366,667$
7	Akil Thomas (R)	X				100.00	82	68	90	73	72	55	50	61	44	58	56	67	25	46	46	62	50	60		0	26	1	775,000$
8	Zayde Wisdom	X				100.00	74	71	82	64	71	78	83	58	50	53	58	63	55	44	44	62	50	60		0	23	1	896,667$
9	Spencer Smallman			X		100.00	74	72	79	65	72	74	78	60	50	59	56	63	53	44	44	62	50	60		0	29	3	800,000$
10	Nate Danielson (R)	X				100.00	75	71	85	67	71	56	56	60	75	59	56	64	53	44	44	61	50	59		0	21	3	1,886,667$
11	Matvei Petrov (R)		X	X		100.00	71	67	81	60	67	61	64	52	50	44	56	60	53	44	44	57	50	55		0	23	2	813,333$
12	Jacob Bernard-Docker				X	100.00	71	56	87	73	73	62	60	60	25	51	48	69	25	59	59	59	50	63		0	25	1	1,000,000$
13	Sean Day				X	100.00	89	88	90	65	88	70	75	52	25	48	42	69	40	44	44	58	50	63		0	28	1	775,000$
14	Jeremy Davies				X	100.00	72	67	82	67	67	81	87	59	25	52	51	62	48	44	44	61	50	62		0	29	2	900,000$
15	Hunter McDonald (R)				X	100.00	73	78	62	66	78	78	86	48	25	39	41	60	39	44	44	53	50	60		0	23	3	1,200,000$
16	John Ludvig				X	100.00	78	77	81	72	77	57	59	52	25	48	40	64	38	47	47	54	50	60		0	25	1	775,000$
17	Donovan Sebrango (R)				X	100.00	74	81	56	66	81	64	67	54	25	43	51	62	48	44	44	57	50	59		0	24	1	875,000$
Rayé
1	William Lockwood			X		100.00	86	91	82	69	65	51	60	64	45	54	55	69	25	47	47	61	50	59		0	27	0	0$
2	Martin Chromiak			X		100.00	78	70	95	64	70	56	55	61	50	56	62	65	59	44	44	64	50	59		0	23	1	820,000$
3	Tanner Dickinson (R)	X				100.00	73	65	93	62	65	67	72	51	64	47	51	60	48	44	44	56	50	56		0	24	2	878,333$
4	Maxim Cajkovic (R)			X		100.00	73	67	87	59	67	51	50	59	50	56	58	62	55	44	44	60	50	56		0	25	2	925,000$
5	Adam Raska			X		100.00	64	66	60	66	66	67	72	50	50	47	47	56	45	44	44	53	50	54		0	24	1	900,000$
6	Ilya Nikolayev (R)	X				100.00	76	70	90	59	70	54	56	49	61	45	47	61	45	44	44	54	50	53		0	24	2	836,667$
7	Joseph Cecconi				X	100.00	80	80	80	65	80	55	57	48	25	40	40	63	38	44	44	52	50	58		0	28	3	800,000$
8	Brinson Pasichnuk				X	100.00	79	74	91	68	74	59	63	48	25	40	40	63	38	44	44	53	50	58	N	0	28	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	71	83	67	71	66	70	57	46	52	53	63	45	46	46	59	50	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jiri Patera	100.00	44	41	51	83	45	89	45	49	90	81	45	44	44	61	50	61	0	27	1	775,000$
2	Jesper Vikman (R)	100.00	44	40	50	72	45	89	45	49	90	81	45	44	44	60	50	60	0	24	2	858,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	44	41	51	78	45	89	45	49	90	81	45	44	44	61	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derek Lalonde	85	82	88	87	78	73	72	USA	52	3	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jacob Bernard-Docker	Marlies (TOR)	D	82	21	55	76	20	56	0	74	84	111	44	79	18.92%	66	1737	21.19	14	15	29	74	266	0	1	1	1	317	4	0	0%	0	0	1	0.87	0	0	0	0	0	5	3	4
2	Jack Studnicka	Marlies (TOR)	C/RW	82	36	34	70	16	92	10	193	193	277	76	203	13.00%	26	1631	19.90	10	11	21	73	292	1	2	3	12	353	5	3	68.07%	667	0	2	0.86	1	4	0	1	1	7	5	2
3	Ethan Cardwell	Marlies (TOR)	RW	82	30	38	68	54	48	0	111	104	178	39	124	16.85%	10	1068	13.03	1	9	10	16	74	0	0	0	0	11	6	3	54.72%	53	0	0	1.27	0	2	0	0	0	8	4	7
4	Rutger McGroarty	Marlies (TOR)	RW	56	22	34	56	9	64	0	120	100	193	56	161	11.40%	6	1195	21.34	4	16	20	38	207	1	1	2	7	163	5	0	50.00%	66	0	0	0.94	1	2	0	0	0	4	5	1
5	Jeremy Davies	Marlies (TOR)	D	82	14	41	55	37	58	0	120	53	89	30	64	15.73%	74	1586	19.35	8	8	16	45	197	0	2	2	1	313	3	0	0%	0	0	0	0.69	0	0	0	0	0	2	5	3
6	Sean Day	Marlies (TOR)	D	82	16	34	50	20	125	15	230	57	117	32	77	13.68%	95	1727	21.07	10	12	22	78	285	0	1	1	2	315	1	0	0%	0	1	0	0.58	0	0	1	0	2	2	6	8
7	Nate Danielson	Marlies (TOR)	C	56	19	28	47	6	46	0	72	117	133	40	111	14.29%	2	990	17.68	3	10	13	23	183	0	0	0	0	0	3	1	63.29%	1057	0	0	0.95	0	0	0	0	0	3	1	3
8	Nick Abruzzese	Marlies (TOR)	C/LW	56	19	26	45	31	30	0	43	59	136	31	105	13.97%	9	1085	19.38	1	6	7	7	50	2	1	3	10	320	5	2	53.95%	76	0	1	0.83	1	1	0	0	0	6	1	2
9	Luke Evangelista	Marlies (TOR)	LW/RW	41	11	31	42	25	12	0	18	73	91	28	84	12.09%	1	738	18.02	1	11	12	13	134	0	0	0	1	1	2	0	42.50%	40	0	1	1.14	0	0	0	0	0	5	1	0
10	Hunter McKown	Marlies (TOR)	C	56	15	26	41	19	53	5	70	99	99	25	68	15.15%	5	926	16.55	6	7	13	23	190	1	1	2	4	176	3	0	62.50%	928	0	0	0.88	0	0	0	0	1	1	1	4
11	John Ludvig	Marlies (TOR)	D	82	8	31	39	41	96	30	131	56	60	16	29	13.33%	49	1373	16.74	5	9	14	27	110	0	0	0	3	188	1	0	0%	0	0	0	0.57	0	0	5	1	0	0	4	3
12	Akil Thomas	Marlies (TOR)	C	56	16	21	37	37	58	0	73	72	107	34	77	14.95%	2	671	11.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	3	1	53.87%	568	0	0	1.10	0	0	0	0	0	0	3	4
13	Martin Chromiak	Marlies (TOR)	RW	39	16	19	35	26	49	5	56	34	93	23	71	17.20%	11	440	11.30	1	3	4	14	56	0	0	0	0	1	4	0	66.67%	27	0	1	1.59	0	0	0	0	1	2	3	1
14	Spencer Smallman	Marlies (TOR)	RW	41	12	12	24	21	48	0	78	69	114	35	84	10.53%	15	529	12.91	0	0	0	0	7	0	0	0	0	2	1	0	49.32%	294	0	1	0.91	0	0	0	0	0	1	1	2
15	Hunter McDonald	Marlies (TOR)	D	56	5	18	23	38	108	20	128	26	38	12	25	13.16%	31	1242	22.19	4	3	7	24	195	0	2	2	0	254	1	0	0%	0	0	0	0.37	0	0	1	1	2	2	0	0
16	Donovan Sebrango	Marlies (TOR)	D	56	3	16	19	36	92	10	110	16	19	4	15	15.79%	24	804	14.36	0	1	1	2	8	0	0	0	0	41	0	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	2	0	0	0	1	1
17	Zayde Wisdom	Marlies (TOR)	C	56	9	9	18	19	24	0	24	28	54	7	32	16.67%	3	296	5.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	58.49%	212	0	0	1.21	0	0	0	0	0	0	0	4
18	Matvei Petrov	Marlies (TOR)	LW/RW	41	5	2	7	13	10	0	9	12	28	6	15	17.86%	2	229	5.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	40.00%	10	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	3	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1102	277	475	752	468	1069	95	1660	1252	1937	538	1424	14.30%	431	18275	16.58	68	121	189	457	2262	5	11	16	41	2466	49	13	60.53%	3998	1	7	0.82	3	9	9	3	7	48	47	49

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jiri Patera	Marlies (TOR)	56	39	15	2	0.878	2.01	3290	4	9	110	901	1	1.000	7	56	0	3	1	1
2	Jesper Vikman	Marlies (TOR)	30	16	9	1	0.894	2.41	1595	6	0	64	601	4	0.500	6	26	56	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			86	55	24	3	0.884	2.14	4886	10	9	174	1502	5		13	82	56	3	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Raska	Marlies (TOR)	RW	24	2001-09-25	CZE	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Akil Thomas	Marlies (TOR)	C	26	2000-01-02	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-08-17	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brinson Pasichnuk	Marlies (TOR)	D	28	1997-11-23	AB	No	205 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Donovan Sebrango	Marlies (TOR)	D	24	2002-01-12	CAN	Yes	221 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-12	No	No	1	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Cardwell	Marlies (TOR)	RW	23	2002-08-30	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McDonald	Marlies (TOR)	D	23	2002-05-11	USA	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter McKown	Marlies (TOR)	C	23	2002-08-18	USA	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-08-17	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,366,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Nikolayev	Marlies (TOR)	C	24	2001-06-26	RUS	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Studnicka	Marlies (TOR)	C/RW	27	1999-02-18	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Bernard-Docker	Marlies (TOR)	D	25	2000-06-30	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Davies	Marlies (TOR)	D	29	1996-12-04	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesper Vikman	Marlies (TOR)	G	24	2002-03-11	SWE	Yes	179 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-16	False	False	Pro & Farm	858,000$	0$	0$	No	858,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	858,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Patera	Marlies (TOR)	G	27	1999-02-24	CZE	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Ludvig	Marlies (TOR)	D	25	2000-08-02	CZE	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Cecconi	Marlies (TOR)	D	28	1997-05-23	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Evangelista	Marlies (TOR)	LW/RW	24	2002-02-21	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	896,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Chromiak	Marlies (TOR)	RW	23	2002-08-20	SVK	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matvei Petrov	Marlies (TOR)	LW/RW	23	2003-03-12	RUS	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	813,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	813,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Cajkovic	Marlies (TOR)	RW	25	2001-01-03	SLO	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	Yes	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Danielson	Marlies (TOR)	C	21	2004-09-27	AB	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	1,886,667$	0$	0$	No	1,886,667$	1,886,667$	-	-	-	-	-	-	-	1,886,667$	1,886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Abruzzese	Marlies (TOR)	C/LW	26	1999-06-04	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-08-17	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rutger McGroarty	Marlies (TOR)	RW	22	2004-03-30	USA	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	1,450,000$	0$	0$	No	1,450,000$	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,450,000$	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Day	Marlies (TOR)	D	28	1998-01-09	BGM	No	240 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Spencer Smallman	Marlies (TOR)	RW	29	1996-09-09	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tanner Dickinson	Marlies (TOR)	C	24	2002-03-05	USA	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lockwood	Marlies (TOR)	RW	27	1998-06-20	USA	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-11-24	No	Yes	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zayde Wisdom	Marlies (TOR)	C	23	2002-07-07	CAN	No	201 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	896,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	25.00	195 Lbs	6 ft1	1.63	909,370$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Nate Danielson	Rutger McGroarty	40	1	2	2
2	Luke Evangelista	Hunter McKown	Jack Studnicka	30	1	2	2
3	Nick Abruzzese	Akil Thomas	Ethan Cardwell	20	1	2	2
4	Matvei Petrov	Zayde Wisdom	Luke Evangelista	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	40	1	2	2
2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	30	1	2	2
3	John Ludvig	Donovan Sebrango	20	1	2	2
4	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Nate Danielson	Rutger McGroarty	60	1	2	2
2	Luke Evangelista	Hunter McKown	Jack Studnicka	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	Nick Abruzzese	60	1	2	2
2	Hunter McKown	Rutger McGroarty	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	60	1	2	2	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	60	1	2	2
2	Hunter McKown	40	1	2	2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Danielson	Rutger McGroarty	60	1	2	2
2	Hunter McKown	Nick Abruzzese	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jacob Bernard-Docker	Sean Day	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Hunter McDonald	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nick Abruzzese	Nate Danielson	Rutger McGroarty	Jacob Bernard-Docker	Sean Day

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nick Abruzzese	Jack Studnicka	Rutger McGroarty	Jacob Bernard-Docker	Sean Day

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Luke Evangelista, Hunter McKown	, Luke Evangelista

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hunter McDonald, John Ludvig, Donovan Sebrango	Hunter McDonald	Hunter McDonald, John Ludvig

Tirs de pénalité
Rutger McGroarty, Jack Studnicka, Ethan Cardwell, Nick Abruzzese,

Gardien
#1 : Jiri Patera, #2 : Jesper Vikman

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Rutger McGroarty, Jack Studnicka, Ethan Cardwell, Nick Abruzzese, , Luke Evangelista, Hunter McKown, Akil Thomas, Zayde Wisdom, Nate Danielson

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jacob Bernard-Docker, Sean Day, Jeremy Davies, Hunter McDonald, John Ludvig

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	3	2	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	6	8	14	0	1	115	87	86	7	47	714	666	670	22	57	14	48	69	17	2	11.76%	22	3	86.36%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
2	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	14	24	0	0	115	87	86	7	68	714	666	670	22	32	8	30	41	7	2	28.57%	15	2	86.67%	1	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	115	87	86	7	36	714	666	670	22	37	13	22	48	17	4	23.53%	9	2	77.78%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
4	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	13	24	37	0	0	115	87	86	7	71	714	666	670	22	29	11	16	54	5	2	40.00%	8	1	87.50%	1	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
5	Bruins	2	1	0	0	1	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	8	13	0	0	115	87	86	7	52	714	666	670	22	41	16	45	34	7	2	28.57%	15	1	93.33%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
6	Canucks	4	1	3	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	2	0.250	5	9	14	0	0	115	87	86	7	50	714	666	670	22	101	30	76	81	17	1	5.88%	30	5	83.33%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
7	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	11	17	0	0	115	87	86	7	47	714	666	670	22	24	6	22	41	13	0	0.00%	11	0	100.00%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
8	Comets	5	4	1	0	0	0	0	0	20	9	11	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	3	2	1	0	0	0	0	0	13	6	7	8	0.800	20	35	55	0	0	115	87	86	7	149	714	666	670	22	124	35	46	141	12	4	33.33%	22	2	90.91%	1	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
9	Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	12	19	0	1	115	87	86	7	49	714	666	670	22	38	6	30	36	11	1	9.09%	15	1	93.33%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
10	Crunch	4	0	3	0	0	1	0	0	6	17	-11	2	0	1	0	0	1	0	0	2	7	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0.125	6	11	17	0	0	115	87	86	7	84	714	666	670	22	93	29	60	76	10	1	10.00%	25	6	76.00%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
11	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	4	7	11	0	0	115	87	86	7	34	714	666	670	22	58	13	34	28	8	1	12.50%	15	3	80.00%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
12	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	14	2	12	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	4	1.000	14	25	39	0	0	115	87	86	7	97	714	666	670	22	30	4	14	43	3	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
13	Griffins	4	2	2	0	0	0	0	0	14	9	5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.500	14	22	36	0	0	115	87	86	7	120	714	666	670	22	64	21	42	56	18	4	22.22%	16	1	93.75%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
14	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	15	1	14	1	1	0	0	0	0	0	0	11	0	11	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	15	28	43	0	1	115	87	86	7	83	714	666	670	22	16	5	6	36	3	2	66.67%	3	0	100.00%	1	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
15	Ice Hogs	2	2	0	0	0	0	0	0	15	1	14	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	15	28	43	0	1	115	87	86	7	83	714	666	670	22	21	11	21	48	4	2	50.00%	8	0	100.00%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
16	Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	17	2	15	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	17	32	49	0	1	115	87	86	7	92	714	666	670	22	23	5	18	42	2	1	50.00%	8	1	87.50%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
17	Monsters	4	1	3	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.250	10	16	26	0	0	115	87	86	7	71	714	666	670	22	93	25	49	92	23	4	17.39%	22	3	86.36%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
18	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	115	87	86	7	26	714	666	670	22	46	13	39	35	8	3	37.50%	14	2	85.71%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
19	Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	0.500	9	18	27	0	0	115	87	86	7	73	714	666	670	22	25	7	16	45	11	3	27.27%	7	1	85.71%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
20	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	10	16	0	0	115	87	86	7	33	714	666	670	22	43	14	22	52	18	3	16.67%	11	1	90.91%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
21	Reign	4	3	1	0	0	0	0	0	9	8	1	3	2	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	0.750	9	16	25	0	0	115	87	86	7	63	714	666	670	22	71	30	50	80	26	3	11.54%	17	3	82.35%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
22	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	12	1	11	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	12	23	35	0	1	115	87	86	7	75	714	666	670	22	23	7	34	52	9	2	22.22%	16	0	100.00%	1	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
23	Rocket	5	1	1	0	1	0	1	1	13	13	0	3	1	0	0	1	0	0	1	9	8	1	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	7	0.700	13	20	33	0	0	115	87	86	7	108	714	666	670	22	100	30	64	90	41	5	12.20%	31	3	90.32%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
24	Senators	4	3	1	0	0	0	0	0	13	8	5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	0.750	13	20	33	0	0	115	87	86	7	101	714	666	670	22	87	27	57	85	17	8	47.06%	23	4	82.61%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
25	Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	5	10	15	0	1	115	87	86	7	37	714	666	670	22	27	8	26	49	17	4	23.53%	12	0	100.00%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
26	Stars	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	0.750	8	14	22	0	0	115	87	86	7	49	714	666	670	22	46	14	37	57	4	0	0.00%	15	4	73.33%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
27	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	17	3	14	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	4	1.000	17	30	47	0	1	115	87	86	7	73	714	666	670	22	17	8	18	58	7	3	42.86%	9	3	66.67%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
28	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	115	87	86	7	42	714	666	670	22	47	8	23	28	11	1	9.09%	9	3	66.67%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
29	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	115	87	86	7	32	714	666	670	22	32	14	32	43	13	1	7.69%	16	2	87.50%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
30	Wolves	3	0	0	0	1	0	2	0	9	6	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0	0	0	1	0	1	0	6	4	2	6	1.000	9	14	23	0	0	115	87	86	7	72	714	666	670	22	54	16	46	34	12	0	0.00%	23	3	86.96%	1	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
31	Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	4	8	12	0	1	115	87	86	7	44	714	666	670	22	32	9	62	34	11	2	18.18%	15	3	80.00%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
	Total	82	49	24	0	3	2	3	1	294	180	114	41	26	10	0	1	2	1	1	153	89	64	41	23	14	0	2	0	2	0	141	91	50	113	0.689	294	512	806	0	9	115	87	86	7	2061	714	666	670	22	1531	457	1105	1708	382	71	18.59%	469	64	86.35%	6	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
	_Since Last GM Reset	82	49	24	0	3	2	3	1	294	180	114	41	26	10	0	1	2	1	1	153	89	64	41	23	14	0	2	0	2	0	141	91	50	113	0.689	294	512	806	0	9	115	87	86	7	2061	714	666	670	22	1531	457	1105	1708	382	71	18.59%	469	64	86.35%	6	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
	_Vs Conference	47	23	16	0	3	1	3	1	152	114	38	23	12	7	0	1	1	1	1	73	55	18	24	11	9	0	2	0	2	0	79	59	20	60	0.638	152	261	413	0	1	115	87	86	7	1155	714	666	670	22	933	286	611	966	219	39	17.81%	268	34	87.31%	3	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484
	_Vs Division	24	12	14	0	1	1	1	1	63	60	3	12	6	6	0	1	1	0	1	34	32	2	12	6	8	0	0	0	1	0	29	28	1	30	0.625	63	100	163	0	1	115	87	86	7	559	714	666	670	22	466	143	338	451	123	22	17.89%	143	18	87.41%	0	1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%	2246	1658	1767	535	936	484

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	113	L1	294	512	806	2061	1531	457	1105	1708	0	9

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	49	24	3	2	3	1	294	180

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	26	10	1	2	1	1	153	89

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	14	2	0	2	0	141	91

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	1	1	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
382	71	18.59%	469	64	86.35%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
714	666	670	22	115	87	86	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1162	2207	52.65%	1025	2122	48.30%	598	1230	48.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2246	1658	1767	535	936	484

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Marlies	1	Comets	2	L			Sommaire du match
3	22	Rocket	3	Marlies	4	W	X		Sommaire du match
5	37	Marlies	5	Griffins	1	W			Sommaire du match
7	53	Griffins	2	Marlies	5	W			Sommaire du match
9	68	Marlies	1	Crunch	6	L			Sommaire du match
10	76	Marlies	7	Comets	2	W			Sommaire du match
13	93	Reign	2	Marlies	3	W			Sommaire du match
16	115	Rocket	3	Marlies	2	L	X	X	Sommaire du match
19	137	Comets	1	Marlies	3	W			Sommaire du match
21	153	Marlies	1	Canucks	7	L			Sommaire du match
24	170	Monsters	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
26	185	Marlies	4	Senators	2	W			Sommaire du match
29	202	Reign	4	Marlies	1	L			Sommaire du match
31	223	Marlies	3	Monsters	4	L			Sommaire du match
33	236	Senators	3	Marlies	1	L			Sommaire du match
35	245	Marlies	2	Rocket	1	W	X	X	Sommaire du match
37	266	Wild	5	Marlies	2	L			Sommaire du match
39	281	Marlies	4	Phantoms	3	W			Sommaire du match
41	297	Marlies	9	Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
43	309	Reign	1	Marlies	2	W			Sommaire du match
46	328	Moose	1	Marlies	4	W			Sommaire du match
48	347	Marlies	1	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
50	361	Marlies	8	Firebirds	1	W			Sommaire du match
52	374	Bruins	1	Marlies	3	W			Sommaire du match
55	395	Barracuda	2	Marlies	3	W			Sommaire du match
57	410	Marlies	5	Comets	2	W			Sommaire du match
59	425	Marlies	2	Rocket	4	L			Sommaire du match
60	436	Senators	1	Marlies	3	W			Sommaire du match
63	458	Marlies	2	Barracuda	3	L			Sommaire du match
64	467	Wolf Pack	1	Marlies	5	W			Sommaire du match
68	495	Roadrunners	0	Marlies	5	W			Sommaire du match
71	516	Marlies	7	Bears	1	W			Sommaire du match
73	527	Condors	0	Marlies	5	W			Sommaire du match
75	544	Marlies	1	Silver Knights	0	W			Sommaire du match
77	558	Wranglers	5	Marlies	2	L			Sommaire du match
80	579	Marlies	5	Stars	2	W			Sommaire du match
82	590	Admirals	2	Marlies	6	W			Sommaire du match
83	607	Marlies	7	Penguins	2	W			Sommaire du match
86	623	Ice Hogs	0	Marlies	8	W			Sommaire du match
88	638	Marlies	4	Admirals	3	W			Sommaire du match
90	650	Marlies	3	Moose	4	L			Sommaire du match
91	661	Monsters	4	Marlies	2	L			Sommaire du match
94	684	Phantoms	1	Marlies	2	W			Sommaire du match
96	699	Marlies	0	Canucks	2	L			Sommaire du match
98	717	Checkers	3	Marlies	4	W			Sommaire du match
100	728	Marlies	7	Ice Hogs	1	W			Sommaire du match
102	748	Comets	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
105	767	Marlies	2	Checkers	1	W			Sommaire du match
106	779	Marlies	8	Islanders	2	W			Sommaire du match
108	789	Americans	3	Marlies	4	W			Sommaire du match
111	811	Thunderbirds	0	Marlies	8	W			Sommaire du match
114	831	Marlies	2	Condors	1	W			Sommaire du match
116	844	Canucks	3	Marlies	4	W			Sommaire du match
120	871	Canucks	1	Marlies	0	L			Sommaire du match
123	894	Marlies	4	Wolves	3	W	X		Sommaire du match
124	903	Rocket	2	Marlies	3	W			Sommaire du match
129	935	Gulls	0	Marlies	11	W			Sommaire du match
131	951	Marlies	2	Monsters	1	W			Sommaire du match
133	965	Marlies	3	Crunch	4	L			Sommaire du match
134	969	Wolves	2	Marlies	3	W	X	X	Sommaire du match
137	997	Eagles	2	Marlies	3	W			Sommaire du match
140	1017	Marlies	7	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
141	1026	Marlies	1	Griffins	2	L			Sommaire du match
142	1032	Islanders	0	Marlies	9	W			Sommaire du match
147	1061	Penguins	3	Marlies	2	L			Sommaire du match
149	1078	Marlies	1	Americans	0	W			Sommaire du match
151	1093	Griffins	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
153	1109	Marlies	2	Wild	3	L			Sommaire du match
154	1118	Marlies	3	Reign	1	W			Sommaire du match
156	1130	Silver Knights	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
160	1159	Stars	4	Marlies	3	L	X		Sommaire du match
162	1172	Marlies	4	Gulls	1	W			Sommaire du match
164	1189	Firebirds	1	Marlies	6	W			Sommaire du match
168	1219	Crunch	2	Marlies	1	L	X		Sommaire du match
170	1232	Marlies	2	Wolves	1	W	X	X	Sommaire du match
171	1243	Marlies	1	Eagles	4	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173	1251	Crunch	5	Marlies	1	L			Sommaire du match
174	1261	Marlies	2	Wranglers	0	W			Sommaire du match
177	1282	Bears	4	Marlies	6	W			Sommaire du match
178	1290	Marlies	2	Bruins	1	W	X		Sommaire du match
180	1301	Marlies	5	Senators	2	W			Sommaire du match
181	1310	Marlies	1	Americans	4	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	81,513	39,284
Assistance PCT	99.41%	95.81%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2946 - 98.21%	69,584$	2,852,955$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,960,754$	2,455,301$	2,455,301$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
13,344$	2,460,818$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	16,061$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 82 \| W: 55 \| L: 24 \| OTL: 3 \| P: 113 GF: 294 \| GA: 180 \| PP%: 18.59% \| PK%: 86.35% DG: Garrett \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60