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Gulls
GP: 82 | W: 4 | L: 77 | OTL: 1 | P: 9
GF: 122 | GA: 598 | PP%: 8.84% | PK%: 68.50%
DG: Jeff Ducksworthy | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 59

Centre de jeu
Gulls
4-77-1, 9pts
1
FINAL
6 Condors
38-39-5, 81pts
Team Stats
W1SéquenceL1
2-38-1Fiche domicile20-19-2
2-39-0Fiche domicile18-20-3
1-9-0Derniers 10 matchs6-4-0
1.49Buts par match 3.24
7.29Buts contre par match 3.50
8.84%Pourcentage en avantage numérique16.86%
68.50%Pourcentage en désavantage numérique82.38%
Bears
12-68-2, 26pts
4
FINAL
6 Gulls
4-77-1, 9pts
Team Stats
L15SéquenceW1
8-32-1Fiche domicile2-38-1
4-36-1Fiche domicile2-39-0
0-10-0Derniers 10 matchs1-9-0
2.21Buts par match 1.49
6.76Buts contre par match 7.29
5.61%Pourcentage en avantage numérique8.84%
68.28%Pourcentage en désavantage numérique68.50%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
122
1.49 GFG
Tirs pour
1386
16.90 Avg
Pourcentage en avantage numérique
8.8%
22 GF
Début de zone offensive
25.8%
Buts contre
598
7.29 GAA
Tirs contre
3990
48.66 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
68.5%%
40 GA
Début de la zone défensive
47.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralJeff Ducksworthy
EntraîneurCraig Berube
DivisionPacific Division
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,902
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro10
Équipe Mineure19
Limite contact 29 / 51
Espoirs41


Historique d'équipe

Saison actuelle4-77-1 (9PTS)
Historique0-0-0
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Marc Gatcomb (R)XXX100.009961907274559158375372602547477050620261775,000$
2Noah Philp (R)X100.007544957874538555676155602545456250600271775,000$
3James Malatesta (R)X100.0067676771676062555047585955454559505702221,400,009$
4Jayden StrubleX100.008768747675657559255448702557576150650241925,000$
5Mikko KokkonenX100.007773866573616549254141623944445350580251846,667$
6Dysin MayoX100.006870636570687351253948584644445450570291985,000$
7Filip KralX100.007469856669535354254945624344445550570261775,000$
8Lucas JohansenX100.007269786669565849254439593744455250560281775,000$
9Xavier BernardX100.00798078618041404525363962374444505054N0261775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00786780697257675334474961374646575058
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Yaniv Perets (R)100.00465063684591455090814544446250610262805,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0046506368459145509081454444625061
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Craig Berube83808486878160CAN582700,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Jonathan QuickDucks127210.8901.5167503171540100.75041061000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne127210.8901.51675031715401041061000


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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Dysin MayoGulls (ANH)D291996-08-17CANNo190 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoYes12024-06-24FalseFalsePro & Farm985,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Filip KralGulls (ANH)D261999-10-08CZENo172 Lbs6 ft5NoNoAssign ManuallyNoYes12025-08-19FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien
James MalatestaGulls (ANH)LW222003-05-31CANYes193 Lbs5 ft9NoNoTrade2025-08-09NoNo22024-08-04FalseFalsePro & Farm1,400,009$0$0$No1,400,009$--------1,400,009$--------No--------Lien
Jayden StrubleGulls (ANH)D242001-09-08USANo207 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-08-02NoNo12024-03-29FalseFalsePro & Farm925,000$0$0$No---------------------------Lien
Lucas JohansenGulls (ANH)D281997-11-16CANNo181 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoYes12025-09-05FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien
Marc GatcombGulls (ANH)C/LW/RW261999-07-22USAYes195 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoYes12025-08-19FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien
Mikko KokkonenGulls (ANH)D252001-01-18FINNo200 Lbs6 ft0NoNoN/ANoYes1FalseFalsePro & Farm846,667$0$0$No---------------------------Lien
Noah PhilpGulls (ANH)C271998-08-31CANYes198 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoYes12025-08-19FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien
Xavier BernardGulls (ANH)D262000-01-06QCNo210 Lbs6 ft4YesNoFree AgentNoYes12025-09-05FalseFalsePro & Farm775,000$0$0$No---------------------------Lien
Yaniv PeretsGulls (ANH)G262000-03-04CANYes181 Lbs6 ft1NoNoTrade2025-08-19NoYes22025-06-14FalseFalsePro & Farm805,000$0$0$No805,000$--------805,000$--------No--------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1025.90193 Lbs6 ft11.20883,668$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1 Americans20200000017-1710100000010-101010000007-700.00000000514724011504443439097221114500.00%30100.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
2Admirals20200000412-81010000027-51010000025-300.00047110051472403950444343901143513358112.50%4250.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
3Barracuda40400000429-2520200000317-1420200000112-1100.00048120051472404750444343901906122529111.11%11281.82%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
4Bears21100000990110000006421010000035-220.500918270051472409050444343909122825200.00%20100.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
5Bruins20200000012-121010000006-61010000006-600.00000000514724033504443439010432624800.00%3166.67%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
6Canucks20200000118-1710100000010-101010000018-700.00012300514724019504443439011030820800.00%4175.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
7Checkers30300000316-131010000016-520200000210-800.0003690051472403950444343901153812311119.09%6183.33%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
8Comets20200000114-131010000018-71010000006-600.00012300514724045504443439012738645400.00%4250.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
9Condors40400000320-172020000028-620200000112-1100.0003690051472405350444343902095328441200.00%6183.33%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
10Crunch20200000417-131010000029-71010000028-600.000481200514724030504443439079248211119.09%3166.67%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
11Eagles40400000435-3120200000119-1820200000316-1300.00048120051472403550444343901804343419210.53%220.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
12Firebirds21100000770110000003211010000045-120.5007132000514724082504443439010620445200.00%2150.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
13Griffins30300000325-2210100000111-1020200000214-1200.000369005147240385044434390157396541000.00%30100.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
14Ice Hogs20200000811-31010000046-21010000045-100.0008162400514724092504443439093331232300.00%6266.67%1403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
15Islanders21100000101001010000056-11100000054120.500102030005147240106504443439091304486116.67%10100.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
16Marlies20200000115-141010000014-310100000011-1100.0001230051472401650444343908316615300.00%3233.33%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
17Monsters30300000324-211010000018-720200000216-1400.0003690051472402950444343901622562411218.18%3233.33%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
18Moose20200000216-141010000019-81010000017-600.0002460051472402250444343908721824900.00%4250.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
19Penguins21100000914-51010000029-71100000075220.500918270051472405050444343901133012254125.00%50100.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
20Phantoms20200000021-2110100000010-1010100000011-1100.000000005147240195044434390112321614600.00%3233.33%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
21Reign40400000131-3020200000115-1420200000016-1600.0001230051472403950444343901696212331119.09%5340.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
22Roadrunners504001001530-1530200100916-720200000614-810.100153045005147240130504443439023755297510220.00%7357.14%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
23Rocket30300000427-2320200000416-1210100000011-1100.00048120051472402750444343901523410371100.00%5180.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
24Senators20200000415-111010000014-310100000311-800.000481200514724035504443439081222155240.00%10100.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
25Silver Knights30300000425-2120200000314-1110100000111-1000.00048120051472403050444343901234414298112.50%7357.14%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
26Stars20200000512-71010000027-51010000035-200.00051015005147240365044434390117372186233.33%10100.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
27Thunderbirds20200000914-51010000045-11010000059-400.0009172600514724082504443439078266447114.29%3166.67%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
28Wild20200000018-1810100000011-111010000007-700.0000000051472407504443439011833821300.00%4175.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
29Wolf Pack20200000119-181010000009-910100000110-900.000123005147240205044434390111312158112.50%10100.00%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
30Wolves20200000012-121010000005-51010000007-700.0000000051472402350444343909428824300.00%3233.33%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
31Wranglers60600000353-5030300000125-2430300000228-2600.0003690051472406250444343902908124722627.69%12283.33%0403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
Total8247700100122598-476412380010061296-235412390000061302-24190.05512224136300514724013865044434390399010973171009249228.84%1274068.50%1403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
_Since Last GM Reset8247700100122598-476412380010061296-235412390000061302-24190.05512224136300514724013865044434390399010973171009249228.84%1274068.50%1403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276
_Vs Conference461440010069330-261241220010036171-135220220000033159-12630.0336913520400514724076750444343902208626197572138139.42%772567.53%1403132930.32%582243123.94%323138523.32%8745613220589826276

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
829W1122241363138639901097317100900
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
824770100122598
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
41238010061296
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
41239000061302
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
190000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
249228.84%1274068.50%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
50444343905147240
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
403132930.32%582243123.94%323138523.32%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
8745613220589826276


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
14Gulls0Wranglers9LSommaire du match
320Wranglers9Gulls0LSommaire du match
644Reign6Gulls0LSommaire du match
857Gulls1Monsters6LSommaire du match
1074Roadrunners5Gulls4LXSommaire du match
14101Silver Knights5Gulls1LSommaire du match
16109Gulls1Griffins5LSommaire du match
19133Barracuda7Gulls1LSommaire du match
22157Gulls1Eagles6LSommaire du match
23166Eagles7Gulls0LSommaire du match
27190Gulls0Checkers4LSommaire du match
28199Rocket7Gulls4LSommaire du match
30215Gulls0Reign7LSommaire du match
32229Roadrunners6Gulls2LSommaire du match
36256Gulls4Roadrunners7LSommaire du match
37261Condors2Gulls1LSommaire du match
40282Gulls2Checkers6LSommaire du match
41293Wolves5Gulls0LSommaire du match
44318Gulls0Rocket11LSommaire du match
45325Reign9Gulls1LSommaire du match
48343Gulls2Admirals5LSommaire du match
50358Islanders6Gulls5LSommaire du match
53381Gulls5Islanders4WSommaire du match
55390Ice Hogs6Gulls4LSommaire du match
57407Gulls7Penguins5WSommaire du match
59423Canucks10Gulls0LSommaire du match
61442Gulls0Reign9LSommaire du match
62454Checkers6Gulls1LSommaire du match
67483Gulls3Stars5LSommaire du match
68489Eagles12Gulls1LSommaire du match
71515Barracuda10Gulls2LSommaire du match
73528Gulls1Canucks8LSommaire du match
75541Gulls1Monsters10LSommaire du match
76551Wolf Pack9Gulls0LSommaire du match
79576Gulls1Silver Knights11LSommaire du match
80583Thunderbirds5Gulls4LSommaire du match
83603Gulls4Ice Hogs5LSommaire du match
85615Phantoms10Gulls0LSommaire du match
87633Gulls0Phantoms11LSommaire du match
89642Gulls3Bears5LSommaire du match
90654Admirals7Gulls2LSommaire du match
93677Griffins11Gulls1LSommaire du match
95693Gulls3Senators11LSommaire du match
97709Bruins6Gulls0LSommaire du match
99724Gulls2Roadrunners7LSommaire du match
101741Rocket9Gulls0LSommaire du match
102752Gulls2Eagles10LSommaire du match
105771Gulls2Crunch8LSommaire du match
107780Stars7Gulls2LSommaire du match
109797Gulls5Thunderbirds9LSommaire du match
111810Wild11Gulls0LSommaire du match
113820Gulls0Wild7LSommaire du match
115838Gulls1Wranglers11LSommaire du match
116848Gulls1Wolf Pack10LSommaire du match
118858 Americans10Gulls0LSommaire du match
121877Gulls1Moose7LSommaire du match
122887Comets8Gulls1LSommaire du match
124901Gulls4Firebirds5LSommaire du match
126918Crunch9Gulls2LSommaire du match
129935Gulls0Marlies11LSommaire du match
131948Condors6Gulls1LSommaire du match
134973Monsters8Gulls1LSommaire du match
136988Gulls0Comets6LSommaire du match
137998Gulls1Wranglers8LSommaire du match
1401013Gulls0 Americans7LSommaire du match
1411020Firebirds2Gulls3WSommaire du match
1451045Senators4Gulls1LSommaire du match
1481069Wranglers7Gulls0LSommaire du match
1511096Wranglers9Gulls1LSommaire du match
1541114Gulls0Wolves7LSommaire du match
1551125Gulls1Barracuda7LSommaire du match
1571138Penguins9Gulls2LSommaire du match
1601161Gulls1Griffins9LSommaire du match
1621172Marlies4Gulls1LSommaire du match
1641188Gulls0Barracuda5LSommaire du match
1661201Roadrunners5Gulls3LSommaire du match
1701230Moose9Gulls1LSommaire du match
1711241Gulls0Condors6LSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1731257Gulls0Bruins6LSommaire du match
1741266Silver Knights9Gulls2LSommaire du match
1771286Gulls1Condors6LSommaire du match
1801299Bears4Gulls6WSommaire du match



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets400
Assistance80,22238,772
Assistance PCT97.83%94.57%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
0 2902 - 96.74% 77,789$3,189,345$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,658,671$ 883,668$ 883,668$ 700,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
4,803$ 958,712$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 0 8,607$ 0$




Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA