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Centre de jeu
	Thunderbirds 5-11-0, 10pts	1	FINAL	9	Silver Knights 16-0-0, 32pts

Team Stats
L2	Séquence	W7
3-5-0	Fiche domicile	8-0-0
2-6-0	Fiche domicile	8-0-0
3-7-0	Derniers 10 matchs	10-0-0
2.69	Buts par match	6.13
5.31	Buts contre par match	1.00
11.36%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
77.14%	Pourcentage en désavantage numérique	92.75%

Thunderbirds
5-11-0, 10pts

FINAL

Moose
13-3-0, 26pts

Team Stats
L2	Séquence	W10
3-5-0	Fiche domicile	6-2-0
2-6-0	Fiche domicile	7-1-0
3-7-0	Derniers 10 matchs	10-0-0
2.69	Buts par match	6.31
5.31	Buts contre par match	1.50
11.36%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
77.14%	Pourcentage en désavantage numérique	92.94%

Meneurs d'équipe
	Buts Matthew Poitras 10	Passes Vasily Podkolzin 12

	Points Vasily Podkolzin 21	Plus/Moins Vasily Podkolzin 13

Statistiques d’équipe
Buts pour 43 2.69 GFG	Tirs pour 399 24.94 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.4% 5 GF	Début de zone offensive 35.1%
Buts contre 85 5.31 GAA	Tirs contre 466 29.13 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.1%% 8 GA	Début de la zone défensive 36.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Fred
	Entraîneur	Patrick Roy
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	34 / 51
	Espoirs	37
Historique d'équipe
	Saison actuelle	5-11-0 (10PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vasily Podkolzin		X	X		100.00	91	59	83	82	71	64	99	60	34	65	59	68	25	63	64	68	50	66	0	24	3	1,200,000$
2	Matthew Poitras	X		X		100.00	63	41	91	74	66	64	89	65	57	75	56	63	25	52	52	64	50	64	0	21	2	950,000$
3	Georgii Merkulov (R)	X	X	X		100.00	72	64	91	71	64	78	82	65	80	66	61	63	58	44	44	66	50	63	0	24	3	925,000$
4	Zack Ostapchuk (R)	X	X			100.00	85	79	77	82	81	54	88	60	64	55	55	66	25	51	51	63	50	63	0	22	2	825,000$
5	Logan Morrison	X				100.00	76	69	92	66	69	81	87	60	75	59	57	64	54	44	44	63	50	62	0	23	2	870,000$
6	Adam Sykora (R)	X	X			100.00	73	63	96	64	63	82	89	56	50	56	51	62	48	44	44	60	50	59	0	21	3	806,667$
7	Mathias Laferriere	X		X		100.00	75	69	88	64	69	51	51	52	50	53	47	62	45	44	44	55	50	55	0	25	1	800,000$
8	Henri Nikkanen	X				100.00	84	77	99	63	77	38	35	51	64	51	46	66	44	44	44	55	50	54	0	24	2	925,000$
9	Cale Fleury				X	100.00	86	45	99	71	74	60	69	60	25	46	47	78	25	54	54	61	50	65	0	26	1	920,000$
10	Isaiah George (R)				X	100.00	63	42	93	75	72	67	81	59	25	50	48	69	25	47	47	60	50	63	0	21	3	838,333$
11	Vincent Iorio				X	100.00	81	78	87	65	78	76	83	48	25	40	41	64	39	44	45	55	50	61	0	22	2	863,333$
12	Jeremie Poirier				X	100.00	72	71	75	66	71	79	86	54	25	52	41	61	39	44	44	56	50	61	0	23	1	833,333$
13	Hunter Skinner				X	100.00	70	74	62	65	74	54	56	50	25	39	45	59	43	44	44	52	50	56	0	24	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	64	87	70	71	65	77	57	46	54	50	65	38	48	48	60	50	61

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	James Reimer	100.00	61	54	57	78	66	56	69	63	65	61	83	72	73	63	50	64		0	37	2	1,400,000$
2	Zach Sawchenko	100.00	52	48	60	71	53	54	52	57	55	54	30	44	44	53	50	54	N	0	27	3	825,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	57	51	59	75	60	55	61	60	60	58	57	58	59	58	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Patrick Roy	88	84	86	90	87	81	59	CAN	58	3	975,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Vasily Podkolzin	Thunderbirds (STL)	LW/RW	13	9	12	21	13	12	22	28	42	8	27	21.43%	0	257	19.79	1	3	4	7	54	1	1	1	63	3	61.11%	18	1	1.63	2	0	0
2	Logan Morrison	Thunderbirds (STL)	C	16	4	8	12	-10	20	46	34	29	14	21	13.79%	30	267	16.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	85.19%	27	0	0.90	1	5	0
3	Matthew Poitras	Thunderbirds (STL)	C/RW	16	10	0	10	-1	8	30	17	42	2	18	23.81%	6	157	9.86	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	61.29%	155	1	1.27	3	1	2
4	Cale Fleury	Thunderbirds (STL)	D	16	2	4	6	-16	16	41	23	36	9	21	5.56%	16	277	17.35	2	0	2	21	28	0	0	0	14	0	0%	0	0	0.43	0	1	1
5	Vincent Iorio	Thunderbirds (STL)	D	16	1	3	4	-16	8	40	16	30	5	13	3.33%	10	281	17.60	0	2	2	22	28	0	0	0	17	0	0%	0	0	0.28	0	0	0
6	Zack Ostapchuk	Thunderbirds (STL)	C/LW	16	1	1	2	1	4	3	5	10	3	8	10.00%	0	27	1.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	76.19%	21	0	1.44	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				93	27	28	55	-29	68	182	123	189	41	108	14.29%	62	1269	13.66	3	5	8	50	110	1	1	3	97	4	65.61%	221	2	0.87	6	7	3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Sykora	Thunderbirds (STL)	C/LW	21	2004-09-07	SVK	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	806,667$	806,667$	0$	0$	No	806,667$	806,667$	-	-	-	-	-	-	-	806,667$	806,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cale Fleury	Thunderbirds (STL)	D	26	1998-11-19	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	920,000$	920,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Georgii Merkulov	Thunderbirds (STL)	C/LW/RW	24	2000-10-10	RUS	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Henri Nikkanen	Thunderbirds (STL)	C	24	2001-04-28	FIN	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Skinner	Thunderbirds (STL)	D	24	2001-04-29	USA	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaiah George	Thunderbirds (STL)	D	21	2004-02-15	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	838,333$	838,333$	0$	0$	No	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	838,333$	838,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Reimer	Thunderbirds (STL)	G	37	1988-03-15	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-04	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeremie Poirier	Thunderbirds (STL)	D	23	2002-06-02	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	833,333$	833,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Morrison	Thunderbirds (STL)	C	23	2002-07-09	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-12	False	False	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mathias Laferriere	Thunderbirds (STL)	C/RW	25	2000-06-27	QUE	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Poitras	Thunderbirds (STL)	C/RW	21	2004-03-10	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Podkolzin	Thunderbirds (STL)	LW/RW	24	2001-06-24	RUS	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-10-05	No	No	3	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vincent Iorio	Thunderbirds (STL)	D	22	2002-11-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zach Sawchenko	Thunderbirds (STL)	G	27	1997-12-30	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Ostapchuk	Thunderbirds (STL)	C/LW	22	2003-05-29	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-07-11	No	No	2	2024-06-12	False	False	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	24.27	193 Lbs	6 ft1	2.13	927,111$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3		Matthew Poitras		20	1	2	2
4		Logan Morrison		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Cale Fleury	Vincent Iorio	30	1	2	2
3		Logan Morrison	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Cale Fleury	Vincent Iorio	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Matthew Poitras	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Cale Fleury	Vincent Iorio	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Cale Fleury	Vincent Iorio	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Matthew Poitras	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Cale Fleury	Vincent Iorio	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zack Ostapchuk, ,	Zack Ostapchuk,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Cale Fleury, Vincent Iorio		Cale Fleury, Vincent Iorio

Tirs de pénalité
, , , Matthew Poitras,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Matthew Poitras, , , , , Logan Morrison,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Cale Fleury, Vincent Iorio,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	16	15	11	1	28	141	141	115	2	77	15	14	26	9	1	11.11%	7	3	57.14%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
2	Admirals	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	12	19	0	0	16	15	11	1	64	141	141	115	2	50	17	16	34	6	2	33.33%	7	3	57.14%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
3	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	8	13	21	0	0	16	15	11	1	69	141	141	115	2	52	17	8	57	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
4	Ice Hogs	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	13	19	32	0	0	16	15	11	1	82	141	141	115	2	43	13	10	37	1	1	100.00%	4	0	100.00%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
5	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	16	15	11	1	24	141	141	115	2	60	17	6	31	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
6	Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	2	21	-19	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	16	15	11	1	28	141	141	115	2	75	36	12	26	8	0	0.00%	4	1	75.00%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
7	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	7	12	19	0	0	16	15	11	1	65	141	141	115	2	45	10	2	39	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
8	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	16	15	11	1	39	141	141	115	2	64	24	12	22	11	1	9.09%	5	1	80.00%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
	Total	16	4	11	0	1	0	0	0	43	85	-42	8	2	5	0	1	0	0	0	23	42	-19	8	2	6	0	0	0	0	0	20	43	-23	10	0.313	43	72	115	0	0	16	15	11	1	399	141	141	115	2	466	149	80	272	44	5	11.36%	35	8	77.14%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
	_Since Last GM Reset	16	4	11	0	1	0	0	0	43	85	-42	8	2	5	0	1	0	0	0	23	42	-19	8	2	6	0	0	0	0	0	20	43	-23	10	0.313	43	72	115	0	0	16	15	11	1	399	141	141	115	2	466	149	80	272	44	5	11.36%	35	8	77.14%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
	_Vs Conference	16	4	11	0	1	0	0	0	43	85	-42	8	2	5	0	1	0	0	0	23	42	-19	8	2	6	0	0	0	0	0	20	43	-23	10	0.313	43	72	115	0	0	16	15	11	1	399	141	141	115	2	466	149	80	272	44	5	11.36%	35	8	77.14%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89
	_Vs Division	10	4	11	0	1	0	0	0	31	45	-14	5	2	5	0	1	0	0	0	16	21	-5	5	2	6	0	0	0	0	0	15	24	-9	10	0.500	31	51	82	0	0	16	15	11	1	274	141	141	115	2	262	81	46	163	25	4	16.00%	20	4	80.00%	0	145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%	404	306	382	93	173	89

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	10	L2	43	72	115	399	466	149	80	272	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	4	11	1	0	0	0	43	85

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	5	1	0	0	0	23	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	6	0	0	0	0	20	43

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
44	5	11.36%	35	8	77.14%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
141	141	115	2	16	15	11	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
145	332	43.67%	126	342	36.84%	106	271	39.11%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
404	306	382	93	173	89

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	18	Moose	6	Thunderbirds	1	L		Sommaire du match
3	36	Wild	7	Thunderbirds	1	L		Sommaire du match
4	50	Thunderbirds	5	Ice Hogs	4	W		Sommaire du match
5	68	Stars	4	Thunderbirds	2	L		Sommaire du match
7	82	Thunderbirds	2	Americans	6	L		Sommaire du match
8	101	Admirals	3	Thunderbirds	4	W	X	Sommaire du match
10	119	Thunderbirds	1	Wild	6	L		Sommaire du match
11	131	Ice Hogs	1	Thunderbirds	8	W		Sommaire du match
12	141	Thunderbirds	2	Firebirds	4	L		Sommaire du match
14	163	Americans	7	Thunderbirds	0	L		Sommaire du match
16	189	Thunderbirds	5	Stars	3	W		Sommaire du match
17	195	Silver Knights	12	Thunderbirds	1	L		Sommaire du match
18	201	Thunderbirds	3	Admirals	5	L		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	229	Firebirds	2	Thunderbirds	6	W		Sommaire du match
23	238	Thunderbirds	1	Silver Knights	9	L		Sommaire du match
24	253	Thunderbirds	1	Moose	6	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,390,666$	1,390,666$	975,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 16 \| W: 5 \| L: 11 \| OTL: 0 \| P: 10 GF: 43 \| GA: 85 \| PP%: 11.36% \| PK%: 77.14% DG: Fred \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61