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Centre de jeu
	Stars 4-12-0, 8pts	6	FINAL	3	Firebirds 3-13-0, 6pts

Team Stats
L1	Séquence	L3
2-6-0	Fiche domicile	2-6-0
2-6-0	Fiche domicile	1-7-0
2-8-0	Derniers 10 matchs	2-8-0
2.44	Buts par match	2.25
6.69	Buts contre par match	7.00
7.69%	Pourcentage en avantage numérique	4.76%
69.23%	Pourcentage en désavantage numérique	65.22%

Americans
11-4-1, 23pts

FINAL

Stars
4-12-0, 8pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
5-2-1	Fiche domicile	2-6-0
6-2-0	Fiche domicile	2-6-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	2-8-0
5.81	Buts par match	2.44
1.69	Buts contre par match	6.69
20.97%	Pourcentage en avantage numérique	7.69%
88.33%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 39 2.44 GFG	Tirs pour 414 25.88 Avg	Pourcentage en avantage numérique 7.7% 3 GF	Début de zone offensive 29.9%
Buts contre 107 6.69 GAA	Tirs contre 729 45.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.2%% 8 GA	Début de la zone défensive 43.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mike
	Entraîneur	Luke Richardson
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	8
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	29 / 51
	Espoirs	30
Historique d'équipe
	Saison actuelle	4-12-0 (8PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Garrett Pilon	X				100.00	72	70	75	67	70	78	83	61	76	63	54	62	51	44	44	61	50	61		0	27	1	775,000$
2	Alex Jefferies (R)		X			100.00	76	70	89	66	70	53	52	59	50	55	58	64	55	44	44	61	50	58		0	23	2	925,000$
3	Jack Becker	X				100.00	81	80	82	64	80	55	56	53	66	45	56	65	53	44	44	59	50	57		0	28	2	775,000$
4	Xavier Simoneau	X				100.00	60	60	60	64	60	69	74	52	65	53	46	54	44	44	44	53	50	54		0	24	2	855,000$
5	William Trudeau				X	100.00	76	75	77	65	75	75	83	48	25	39	41	61	39	44	44	53	50	59		0	22	2	903,333$
6	Brandon Hickey				X	100.00	81	75	95	63	75	42	42	45	25	33	41	63	39	44	44	50	50	55	N	0	29	1	775,000$
Rayé
1	Jonas Rondbjerg		X	X		100.00	59	41	99	74	75	54	83	59	31	50	55	66	25	54	54	60	50	60		0	26	2	775,000$
2	Nate Smith	X				100.00	70	65	82	65	65	73	77	57	71	55	54	60	51	44	44	60	50	58		0	26	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	67	82	66	71	62	69	54	51	49	51	62	45	45	45	57	50	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Luke Richardson	87	79	77	86	82	77	66	CAN	55	1	925,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Jefferies	Stars (DAL)	LW	23	2001-11-08	USA	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Hickey	Stars (DAL)	D	29	1996-04-13	AB	No	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Garrett Pilon	Stars (DAL)	C	27	1998-04-13	USA	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-08-19	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Becker	Stars (DAL)	C	28	1997-06-24	USA	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Rondbjerg	Stars (DAL)	LW/RW	26	1999-03-31	DEN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-19	No	No	2	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Smith	Stars (DAL)	C	26	1998-10-19	USA	No	177 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-08-19	No	No	1	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Trudeau	Stars (DAL)	D	22	2002-10-11	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	903,333$	903,333$	0$	0$	No	903,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	903,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Xavier Simoneau	Stars (DAL)	C	24	2001-05-19	CAN	No	178 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	855,000$	855,000$	0$	0$	No	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	855,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
8	25.63	196 Lbs	6 ft0	1.63	819,792$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	1	17	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0.000	1	2	3	0	0	19	13	7	0	34	152	134	128	0	97	21	6	15	7	0	0.00%	3	2	33.33%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
2	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	7	16	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	7	13	20	0	0	19	13	7	0	77	152	134	128	0	98	32	10	43	5	1	20.00%	5	3	40.00%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
3	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	10	19	29	0	0	19	13	7	0	96	152	134	128	0	96	25	8	61	1	1	100.00%	4	0	100.00%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
4	Ice Hogs	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	10	20	30	0	0	19	13	7	0	93	152	134	128	0	93	29	6	51	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
5	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	1	17	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	1	2	3	0	0	19	13	7	0	29	152	134	128	0	97	27	4	16	12	1	8.33%	2	0	100.00%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
6	Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	2	16	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	19	13	7	0	25	152	134	128	0	86	31	11	25	7	0	0.00%	3	1	66.67%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
7	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	14	21	0	0	19	13	7	0	45	152	134	128	0	65	25	4	25	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
8	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	1	20	-19	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0.000	1	2	3	0	0	19	13	7	0	15	152	134	128	0	97	22	8	9	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
	Total	16	4	12	0	0	0	0	0	39	107	-68	8	2	6	0	0	0	0	0	19	53	-34	8	2	6	0	0	0	0	0	20	54	-34	8	0.250	39	76	115	0	0	19	13	7	0	414	152	134	128	0	729	212	57	245	39	3	7.69%	26	8	69.23%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
	_Since Last GM Reset	16	4	12	0	0	0	0	0	39	107	-68	8	2	6	0	0	0	0	0	19	53	-34	8	2	6	0	0	0	0	0	20	54	-34	8	0.250	39	76	115	0	0	19	13	7	0	414	152	134	128	0	729	212	57	245	39	3	7.69%	26	8	69.23%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
	_Vs Conference	16	4	12	0	0	0	0	0	39	107	-68	8	2	6	0	0	0	0	0	19	53	-34	8	2	6	0	0	0	0	0	20	54	-34	8	0.250	39	76	115	0	0	19	13	7	0	414	152	134	128	0	729	212	57	245	39	3	7.69%	26	8	69.23%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63
	_Vs Division	10	4	12	0	0	0	0	0	26	68	-42	5	2	6	0	0	0	0	0	13	33	-20	5	2	6	0	0	0	0	0	13	35	-22	8	0.400	26	51	77	0	0	19	13	7	0	259	152	134	128	0	450	135	32	144	24	2	8.33%	16	5	68.75%	0	115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%	232	160	566	105	160	63

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	8	L1	39	76	115	414	729	212	57	245	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	4	12	0	0	0	0	39	107

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	6	0	0	0	0	19	53

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	2	6	0	0	0	0	20	54

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
39	3	7.69%	26	8	69.23%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
152	134	128	0	19	13	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
115	312	36.86%	135	453	29.80%	86	277	31.05%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
232	160	566	105	160	63

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	9	Stars	3	Admirals	8	L	Sommaire du match
2	19	Ice Hogs	2	Stars	5	W	Sommaire du match
3	41	Admirals	8	Stars	4	L	Sommaire du match
4	54	Stars	0	Wild	11	L	Sommaire du match
5	68	Stars	4	Thunderbirds	2	W	Sommaire du match
7	83	Wild	9	Stars	1	L	Sommaire du match
9	104	Moose	9	Stars	0	L	Sommaire du match
10	113	Stars	5	Ice Hogs	6	L	Sommaire du match
11	126	Stars	0	Americans	9	L	Sommaire du match
13	149	Firebirds	3	Stars	4	W	Sommaire du match
14	165	Stars	1	Silver Knights	7	L	Sommaire du match
15	172	Stars	1	Moose	8	L	Sommaire du match
16	189	Thunderbirds	5	Stars	3	L	Sommaire du match
19	215	Silver Knights	9	Stars	1	L	Sommaire du match
21	226	Stars	6	Firebirds	3	W	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
24	251	Americans	8	Stars	1	L	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	655,833$	655,833$	925,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Stars
	GP: 16 \| W: 4 \| L: 12 \| OTL: 0 \| P: 8 GF: 39 \| GA: 107 \| PP%: 7.69% \| PK%: 69.23% DG: Mike \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58