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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Thunderbirds 2-16-0, 4pts	0	FINAL	12	Monsters 7-10-1, 15pts

Team Stats
L6	Streak	L1
2-7-0	Home Record	4-5-0
0-9-0	Away Record	3-5-1
2-8-0	Last 10 Games	2-7-1
1.78	Buts par match	4.33
7.28	Buts contre par match	3.94
9.62%	Pourcentage en avantage numérique	13.33%
76.00%	Pourcentage en désavantage numérique	74.14%

Thunderbirds
2-16-0, 4pts

FINAL

Condors
15-1-2, 32pts

Team Stats
L6	Streak	SOW1
2-7-0	Home Record	7-1-1
0-9-0	Away Record	8-0-1
2-8-0	Last 10 Games	9-0-1
1.78	Buts par match	5.72
7.28	Buts contre par match	1.89
9.62%	Pourcentage en avantage numérique	21.74%
76.00%	Pourcentage en désavantage numérique	85.71%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 32 1.78 GFG	Tirs pour 358 19.89 Avg	Pourcentage en avantage numérique 9.6% 5 GF	Début de zone offensive 27.5%
Buts contre 131 7.28 GAA	Tirs contre 966 53.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.0%% 6 GA	Début de la zone défensive 45.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Fred
	Entraîneur	Martin St Louis
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	34
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-16-0 (4PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Peyton Krebs	X	X			100.00	79	53	76	80	66	62	94	66	74	63	57	65	25	63	63	65	50	65	0	23	1	1,275,833$
2	Mavrik Bourque (R)	X				100.00	71	63	89	77	63	82	86	68	80	68	65	64	62	44	44	69	50	65	0	22	3	894,167$
3	Hendrix Lapierre (R)	X				100.00	65	41	97	77	65	59	83	68	60	72	70	64	25	50	50	70	50	65	0	22	3	1,105,833$
4	Samuel Blais		X	X		100.00	99	59	83	82	77	54	82	62	31	60	55	63	75	65	67	64	50	64	0	28	1	1,500,000$
5	Matthew Poitras (R)	X				100.00	65	41	93	77	64	65	57	67	72	75	68	65	25	47	47	69	50	63	0	20	3	950,000$
6	Georgi Merkulov		X			100.00	73	66	90	75	66	70	71	66	50	63	66	64	63	44	44	67	50	63	0	24	2	925,000$
7	Vasili Podkolzin (R)		X	X		100.00	76	71	89	65	71	61	61	64	50	56	64	69	61	59	59	65	50	62	0	23	1	1,775,000$
8	Logan Morrison (R)	X				100.00	76	67	98	64	67	68	70	62	78	59	60	65	57	44	44	64	50	61	0	22	3	870,000$
9	Mackenzie MacEachern			X		100.00	75	70	87	71	70	58	58	61	50	59	57	67	54	58	59	63	50	61	0	30	1	750,000$
10	Zack Ostapchuk (R)	X				100.00	78	77	80	74	77	70	74	56	70	47	61	64	58	44	44	62	50	60	0	21	3	825,000$
11	William Dufour (R)			X		100.00	76	73	83	60	73	74	78	58	50	49	63	64	60	44	44	63	50	60	0	22	3	925,000$
12	Nikita Alexandrov	X	X			100.00	78	44	94	71	68	52	65	60	54	59	55	62	25	49	49	61	50	59	0	24	3	880,000$
13	Justin Barron				X	100.00	78	44	89	77	75	76	88	69	25	50	58	74	25	56	56	66	50	68	0	22	2	1,158,333$
14	Adam Boqvist				X	100.00	61	41	99	82	64	75	60	77	25	60	48	67	25	63	63	62	50	65	0	24	2	1,500,000$
15	Cale Fleury				X	100.00	79	75	89	74	75	57	58	55	25	50	43	66	41	51	51	57	50	61	0	25	2	920,000$
16	Vincent Iorio (R)				X	100.00	79	77	85	65	77	74	82	47	25	37	41	62	39	44	44	54	50	60	0	21	3	863,333$
17	Jakub Zboril				X	100.00	76	73	82	65	73	54	55	51	25	46	39	65	37	58	58	53	50	59	0	27	3	990,000$
18	Jeremie Poirier (R)				X	100.00	73	72	74	65	72	61	62	57	25	52	48	62	46	44	44	58	50	59	0	22	2	833,333$
19	Robin Salo (R)				X	100.00	74	67	89	65	67	69	74	51	25	46	41	61	39	45	45	54	50	59	0	26	1	800,000$
Rayé
1	Henri Nikkanen (R)	X				100.00	81	77	90	65	77	71	77	50	63	44	51	64	48	44	44	58	50	57	0	23	3	925,000$
2	Mathias Laferriere	X				100.00	73	65	91	64	65	69	74	52	65	53	47	61	45	44	44	56	50	57	0	24	2	800,000$
3	Hunter Skinner (R)				X	100.00	63	69	48	65	69	54	56	47	25	37	41	54	39	44	44	49	50	53	0	23	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	63	86	71	70	65	71	60	48	55	54	64	44	50	50	61	50	61

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Stalock	100.00	48	48	60	73	47	47	50	54	48	48	30	44	44	49	50	51	0	37	2	1,250,000$
2	Zach Sawchenko	100.00	46	52	65	70	45	47	45	51	45	45	45	44	44	47	50	50	0	26	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	47	50	63	72	46	47	48	53	47	47	38	44	44	48	50	51

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Martin St Louis	62	69	66	68	75	70	75	CAN	49	3	1,000,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Boqvist	Thunderbirds (STL)	D	24	2000-08-14	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$		Lien / Lien NHL
Alex Stalock	Thunderbirds (STL)	G	37	1987-07-28	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$		Lien / Lien NHL
Cale Fleury	Thunderbirds (STL)	D	25	1998-11-18	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	920,000$	920,000$	0$	0$	No	920,000$		Lien / Lien NHL
Georgi Merkulov	Thunderbirds (STL)	LW	24	2000-10-10	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Hendrix Lapierre	Thunderbirds (STL)	C	22	2002-09-02	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,105,833$	1,105,833$	0$	0$	No	1,105,833$	1,105,833$	Lien
Henri Nikkanen	Thunderbirds (STL)	C	23	2001-04-28	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Hunter Skinner	Thunderbirds (STL)	D	23	2001-04-29	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Jakub Zboril	Thunderbirds (STL)	D	27	1997-02-21	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	990,000$	990,000$	0$	0$	No	990,000$	990,000$	Lien / Lien NHL
Jeremie Poirier	Thunderbirds (STL)	D	22	2002-02-06	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	833,333$	833,333$	0$	0$	No	833,333$		Lien
Justin Barron	Thunderbirds (STL)	D	22	2001-11-15	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,158,333$	1,158,333$	0$	0$	No	1,158,333$		Lien
Logan Morrison	Thunderbirds (STL)	C	22	2002-07-09	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	Lien
Mackenzie MacEachern	Thunderbirds (STL)	RW	30	1994-03-08	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mathias Laferriere	Thunderbirds (STL)	C	24	2000-06-27	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Matthew Poitras	Blues	C	20	2004-03-10	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	No	950,000$	950,000$	Lien
Mavrik Bourque	Blues	C	22	2002-08-01	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	No	894,167$	894,167$	Lien
Nikita Alexandrov	Thunderbirds (STL)	C/LW	24	2000-09-16	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	880,000$	880,000$	0$	0$	No	880,000$	880,000$	Lien
Peyton Krebs	Thunderbirds (STL)	C/LW	23	2001-01-26	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,275,833$	1,275,833$	0$	0$	No			Lien
Robin Salo	Thunderbirds (STL)	D	26	1998-10-13	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien
Samuel Blais	Thunderbirds (STL)	LW/RW	28	1996-06-17	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No			Lien
Vasili Podkolzin	Thunderbirds (STL)	LW/RW	23	2001-06-24	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,775,000$	1,775,000$	0$	0$	No			Lien
Vincent Iorio	Thunderbirds (STL)	D	21	2002-11-14	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien
William Dufour	Thunderbirds (STL)	RW	22	2002-01-28	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Zach Sawchenko	Thunderbirds (STL)	G	26	1997-12-30	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien
Zack Ostapchuk	Thunderbirds (STL)	C	21	2003-05-29	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.21	189 Lbs	6 ft1	2.21	1,017,326$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	16	10	6	0	2	121	115	122	0	59	11	2	7	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
2	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	8	16	24	0	0	16	10	6	0	77	121	115	122	0	109	33	6	33	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
3	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	2	18	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0.000	2	4	6	0	0	16	10	6	0	16	121	115	122	0	125	31	6	20	10	1	10.00%	2	0	100.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
4	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	2	17	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	16	10	6	0	15	121	115	122	0	116	27	6	13	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
5	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	16	10	6	0	14	121	115	122	0	57	18	2	5	1	0	0.00%	0	0	0.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
6	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	6	12	18	0	0	16	10	6	0	67	121	115	122	0	138	38	4	53	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
7	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	0	12	-12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	12	-12	0	0.000	0	0	0	0	0	16	10	6	0	18	121	115	122	0	71	26	4	17	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
8	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	16	10	6	0	10	121	115	122	0	34	10	2	5	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
9	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	16	10	6	0	27	121	115	122	0	78	32	8	18	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
10	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	18	27	1	0	16	10	6	0	100	121	115	122	0	78	26	2	51	6	2	33.33%	1	1	0.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
11	Wranglers	2	0	2	0	0	0	0	0	1	16	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	16	10	6	0	12	121	115	122	0	101	27	19	16	7	0	0.00%	6	2	66.67%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
	Total	18	2	16	0	0	0	0	0	32	131	-99	9	2	7	0	0	0	0	0	18	65	-47	9	0	9	0	0	0	0	0	14	66	-52	4	0.111	32	63	95	1	0	16	10	6	0	358	121	115	122	0	966	279	61	238	52	5	9.62%	25	6	76.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
	_Since Last GM Reset	18	2	16	0	0	0	0	0	32	131	-99	9	2	7	0	0	0	0	0	18	65	-47	9	0	9	0	0	0	0	0	14	66	-52	4	0.111	32	63	95	1	0	16	10	6	0	358	121	115	122	0	966	279	61	238	52	5	9.62%	25	6	76.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
	_Vs Conference	16	2	14	0	0	0	0	0	32	109	-77	8	2	6	0	0	0	0	0	18	55	-37	8	0	8	0	0	0	0	0	14	54	-40	4	0.125	32	63	95	1	0	16	10	6	0	326	121	115	122	0	838	235	55	216	49	5	10.20%	23	6	73.91%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67
	_Vs Division	5	0	2	0	0	0	0	0	12	31	-19	2	0	1	0	0	0	0	0	6	15	-9	3	0	1	0	0	0	0	0	6	16	-10	0	0.000	12	23	35	1	0	16	10	6	0	125	121	115	122	0	228	63	10	69	14	2	14.29%	5	2	60.00%	0	111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%	208	130	680	131	190	67

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	4	L6	32	63	95	358	966	279	61	238	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	2	16	0	0	0	0	32	131

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	7	0	0	0	0	18	65

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	0	9	0	0	0	0	14	66

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	8	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
52	5	9.62%	25	6	76.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
121	115	122	0	16	10	6	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
111	318	34.91%	162	527	30.74%	104	311	33.44%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
208	130	680	131	190	67

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2024-09-23	2	Thunderbirds	1	Moose	4	AL	Sommaire du match
2 - 2024-09-24	24	Thunderbirds	4	Roadrunners	6	AL	Sommaire du match
3 - 2024-09-25	31	Eagles	11	Thunderbirds	1	BL	Sommaire du match
5 - 2024-09-27	54	Americans	9	Thunderbirds	0	BL	Sommaire du match
6 - 2024-09-28	71	Thunderbirds	2	Barracuda	5	AL	Sommaire du match
7 - 2024-09-29	83	Griffins	10	Thunderbirds	0	BL	Sommaire du match
9 - 2024-10-01	99	Thunderbirds	1	Eagles	6	AL	Sommaire du match
10 - 2024-10-02	116	Thunderbirds	3	Gulls	9	AL	Sommaire du match
11 - 2024-10-03	127	Barracuda	4	Thunderbirds	6	BW	Sommaire du match
12 - 2024-10-04	147	Thunderbirds	1	Wranglers	9	AL	Sommaire du match
13 - 2024-10-05	159	Gulls	5	Thunderbirds	3	BL	Sommaire du match
15 - 2024-10-07	180	Roadrunners	4	Thunderbirds	5	BW	Sommaire du match
16 - 2024-10-08	199	Condors	7	Thunderbirds	2	BL	Sommaire du match
19 - 2024-10-11	225	Wranglers	7	Thunderbirds	0	BL	Sommaire du match
20 - 2024-10-12	242	Thunderbirds	2	Reign	4	AL	Sommaire du match
22 - 2024-10-14	260	Reign	8	Thunderbirds	1	BL	Sommaire du match
23 - 2024-10-15	266	Thunderbirds	0	Monsters	12	AL	Sommaire du match
24 - 2024-10-16	271	Thunderbirds	0	Condors	11	AL	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,257,165$	2,174,665$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Thunderbirds Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 18 \| W: 2 \| L: 16 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 32 \| GA: 131 \| PP%: 9.62% \| PK%: 76.00% DG: Fred \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60